畢業(yè)后有意向從事
數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作
想提升工作效率
突破升級(jí)加薪瓶頸
想進(jìn)新興數(shù)據(jù)行業(yè)
零基礎(chǔ)快速入門
想提升戰(zhàn)略思維和決策
應(yīng)對(duì)行業(yè)挑戰(zhàn)
報(bào)名參加 CDA 等級(jí)考試
的考生
數(shù)據(jù)分析思維與方法
Excel基礎(chǔ)(自動(dòng)填充、地址引用、數(shù)據(jù)驗(yàn)證等)
常用函數(shù)(日期函數(shù)、字符串函數(shù))
常用函數(shù)(數(shù)學(xué)函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù))
數(shù)據(jù)透視表
案例:職業(yè)教育學(xué)科調(diào)整決策輔助
案例:職業(yè)教育學(xué)科調(diào)整決策輔助報(bào)告撰寫(xiě)
數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)、分組分析法、矩陣分析法
分組分析法、矩陣分析法、RFM分析法、綜合分析法、漏斗分析法、指標(biāo)體系搭建
1. 建立數(shù)據(jù)分析思維
2.掌握常用數(shù)據(jù)分析方法
3.掌握數(shù)據(jù)分析必備工具Excel
4.快速梳理企業(yè)業(yè)務(wù)線,建立指標(biāo)體
PowerBI案例:考勤數(shù)字化展示
PowerBI案例:電商年終復(fù)盤(pán)
PowerBI案例:銷售指標(biāo)監(jiān)控
Tableau介紹
Tableau案例: 茶飲店銷售數(shù)據(jù)看板
Tableau案例: 職業(yè)教育公司經(jīng)營(yíng)看板
1.通過(guò)案例分析建立商業(yè)智能化邏輯
2.了解電商,零售,在線教育行業(yè)模式及商業(yè)智能可視化
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),基本操作語(yǔ)句(建庫(kù)、新表、數(shù)據(jù)增刪改)
系統(tǒng)內(nèi)置函數(shù)(日期函數(shù),字符串函數(shù))
數(shù)據(jù)查詢(子查詢、關(guān)聯(lián)查詢、聯(lián)合查詢,聚合查詢)
表關(guān)聯(lián)、子查詢、傳參子查詢
數(shù)據(jù)查詢(窗口函數(shù))
自定義函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程概述及定義(更改了順序)
案例:依據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則用戶分群
1.了解應(yīng)用程序的本質(zhì)及數(shù)據(jù)庫(kù)基本知識(shí)
2.掌握SQL數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言,熟練提取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
Hadoop概述(HDFS、MapReduce)
Hive數(shù)據(jù)模型(分區(qū)、分桶、外部表)
Hive復(fù)合類型訪問(wèn)及函數(shù)
提高在線教育完課率
ETL 概述 及 ETL 工具之 Kettle 介紹
Kettle 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)案例實(shí)戰(zhàn)
階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
1. 了解hadoop 原理及基本的HDFS 指令做數(shù)據(jù)管理
2. 掌握數(shù)據(jù)HQL查詢語(yǔ)言熟練提取數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
3. 了解數(shù)據(jù)治理及ETL理論基礎(chǔ),通過(guò)ETL工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移或備份
Python編程語(yǔ)言介紹及安裝
數(shù)據(jù)類型、變量、操作符、表達(dá)式、IF語(yǔ)句、循環(huán)相關(guān)語(yǔ)句
列表和元素:基礎(chǔ)操作、常用方法
字典和集合:基礎(chǔ)操作、常用方法
函數(shù):函數(shù)用途、定義、return語(yǔ)句
參數(shù)傳遞方法、lambda表達(dá)式
模塊:導(dǎo)入模塊、第三方模塊
1. 學(xué)習(xí) Python 核心語(yǔ)法、掌握 Python 核心技能
2. 通過(guò)算法培養(yǎng)編程思維、逐步建立解決問(wèn)題能力
3. 掌握面向?qū)ο缶幊趟枷?、了解面向?qū)ο蠹軜?gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程
numpy模塊:ndarray數(shù)組的、常用的數(shù)
pandas之Series、 DataFrame
p3ndas獲取數(shù)據(jù)(excelcsy、My5QL環(huán)硬準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)查詢
直方圖、箱線圖、折線圖、柱狀圖、條形圖等
masplotb 可視化
描述分析、分組聚合、數(shù)據(jù)透視表、交叉表
合井?dāng)?shù)據(jù)、清洗數(shù)潮、正賻
項(xiàng)日講解:業(yè)務(wù)講解、同題界定、問(wèn)題拆解、原因定位
1. 掌握numpy ,pandas,matplotlib數(shù)據(jù)運(yùn)算,處理,可視化工具包
2. 利用python 處理復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
項(xiàng)目講解:業(yè)務(wù)講解、問(wèn)題界定、問(wèn)題拆解、原因定位
統(tǒng)計(jì)學(xué)定義及分類、數(shù)據(jù)類型及概率分布
均值抽樣分布、中心極限定理、標(biāo)準(zhǔn)誤差、綜合案例
參數(shù)估計(jì)、樣本量確定
假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、綜合案例
1. 準(zhǔn)確定義量化業(yè)務(wù)指標(biāo)、掌握業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)問(wèn)題
2. 掌握ABTest 底層邏輯、通過(guò)ABTest 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品迭代優(yōu)化
機(jī)器學(xué)習(xí)定義、形式、分類、過(guò)程
線性回歸、梯度下降算法、評(píng)價(jià)指標(biāo)
過(guò)擬合、欠擬合、嶺回歸、Lasso 回歸
邏輯回歸、綜合案例
K近鄰、SVM、決策樹(shù)算法、信息熵、信息增益、D3、C4.5
人力資源:人力資源數(shù)據(jù)分析與挖掘
決策樹(shù)回歸、集成算法(AdaBoost、隨機(jī)森林)
互聯(lián)網(wǎng)金融: 金融行業(yè)信用貸貸前市批風(fēng)控預(yù)測(cè)
K-Means、層次聚類、密度聚類、聚類模型評(píng)價(jià)
案例:航空公司客戶價(jià)值分析
1.使用機(jī)器學(xué)習(xí)解決工作中預(yù)測(cè)類問(wèn)題,包含互聯(lián)網(wǎng)金融,人力資源,航空行業(yè)
競(jìng)品分析案例、活動(dòng)分析案例
產(chǎn)品分析、ABTest
醫(yī)療行業(yè):朝陽(yáng)醫(yī)院2018年銷售數(shù)據(jù)分析
電商行業(yè):優(yōu)衣庫(kù)銷售數(shù)據(jù)目標(biāo)額度分配
銀行:基于銀行電話營(yíng)銷活動(dòng)分析提高轉(zhuǎn)化率
通訊行業(yè):提高通訊公司反饋?lái)憫?yīng)速度
互聯(lián)網(wǎng)app:淘寶用戶行為分析
房地產(chǎn)行業(yè):二手房估價(jià)預(yù)測(cè)
1.熟悉競(jìng)品分析,活動(dòng)分析,產(chǎn)品分析流程
2.基于不同的行業(yè)場(chǎng)景,比如醫(yī)療,電商,銀行,通訊,互聯(lián)網(wǎng),房地產(chǎn)等,明確業(yè)務(wù)需求,梳理分析思路,進(jìn)行完整的數(shù)據(jù)分析流程
【選修】網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基礎(chǔ)
【選修】數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)、增量爬蟲(chóng)、xpath表達(dá)式
【選修】代理IP使用、POST請(qǐng)求數(shù)據(jù)抓取、動(dòng)態(tài)加載
數(shù)據(jù)抓取
【選修】Selenium基本使用
【選修】Scrapy爬蟲(chóng)框架
【選修】分布式爬蟲(chóng)、移動(dòng)端數(shù)據(jù)抓取
1. 收獲互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
2. 收獲HTML 解析、代理IP 和各種反爬蟲(chóng)技術(shù)的破解
【選修】Linux基礎(chǔ)、Linux常用操作命令
【選修】Shell腳本編程基礎(chǔ)入門、Shell常用命令及函數(shù)介紹
階段性實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目(貓眼電影數(shù)據(jù)爬取、瓜子二手車數(shù)據(jù)獲取、京東商城數(shù)據(jù)爬?。?
1. 收獲Linux 常用命令的用法
2. 學(xué)會(huì)使用Linux Shell 編程方法
教學(xué)融合AI,讓教學(xué)更有智慧,授課更具趣味性
插上AI翅膀,打造個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn),因材施教,讓學(xué)習(xí)更加高效
私人AI顧問(wèn),24小時(shí)隨時(shí)隨地為您答疑解惑
智能實(shí)驗(yàn)室,提供多樣化項(xiàng)目案例,助您全面提升實(shí)戰(zhàn)技術(shù)能力
AI就業(yè)助手,提供專業(yè)的就業(yè)指導(dǎo),打破面試壁壘,提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力
為在讀期間優(yōu)秀學(xué)員推薦優(yōu)先就業(yè)機(jī)會(huì),入職名企沖刺
學(xué)員與數(shù)萬(wàn)企業(yè)面對(duì)面交流優(yōu)中選優(yōu),現(xiàn)場(chǎng)敲定入職offer
企業(yè)“星身定制”高端技術(shù)人才,學(xué)員畢業(yè)后可優(yōu)先入職企業(yè)
為學(xué)員提供快速入職心儀企業(yè)的通道,學(xué)員與企業(yè)面對(duì)面溝通
達(dá)內(nèi)學(xué)員一地學(xué)習(xí),多城市就業(yè),就業(yè)沒(méi)有地區(qū)局限性