全球掀起AI大模型的浪潮,至2030年,AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到11491億人民幣。
國(guó)家政策發(fā)力,出臺(tái)系列政策扶持AI大模型發(fā)展,創(chuàng)造優(yōu)越環(huán)境。
用于處理自然語(yǔ)言文本數(shù)據(jù),強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力,幫助人類完成問答、創(chuàng)作、文本等工作。
如:Open AI的GPT系列模型如人臉識(shí)別、物體檢測(cè)等,具體可以在智能駕駛、安防等領(lǐng)域進(jìn)行利用。
如:騰訊的PCAM大模型主要用于解決科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算問題,如生物信息學(xué)、材料科學(xué)、氣候模擬等,需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。
如:華為的盤古氣象模型可同時(shí)處理多種類型的模態(tài)數(shù)據(jù),如文本、圖像、語(yǔ)音等,包括辦公工具、金融電商等。
如:谷歌的Vision Transformer模型¥30000-50000
¥30000-60000
¥20000-40000
¥30000-60000
¥30000-40000
¥20000-30000
¥30000-50000
¥15000-30000
1.大模型帶來的研發(fā)模式改變
2.需求分析階段提示工程的書寫和優(yōu)化
3.大模型設(shè)計(jì)階段提效
1)智能圖庫(kù):GhostlyStock
2)智能UI設(shè)計(jì):Galileo AI
3)智能輔助設(shè)計(jì):Figma
1.代碼實(shí)現(xiàn)階段:
1)使用Cursor進(jìn)行前端編程的最佳實(shí)踐
2)使用Cursor進(jìn)行后端編程的最佳實(shí)踐
3)智能數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和mock數(shù)據(jù)生成
2.測(cè)試階段:
1)測(cè)試用例的生成
2)單元測(cè)試代碼生成
3)測(cè)試報(bào)告的生成
3.其他研發(fā)流程的改造和提效方法
1. ChatGPT 等大模型能應(yīng)用在哪里?
2. 大模型是怎樣獲得「涌現(xiàn)智能」的?
3. 大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)
1)Copilot
2)Agent
4. 大模型應(yīng)用的四個(gè)層次
1)純 Prompt
2)Agent + Function Calling
3)LLMs + Embeddings + 向量數(shù)據(jù)庫(kù)
4)Fine-tuning
5)OpenAI API 和提示工程初探
1. 提示工程介紹 2. 提示構(gòu)建基本原則
3. 使用提示工程構(gòu)建問答系統(tǒng)
1)輸入檢查 2)思維鏈推理 3)評(píng)估
4. 提示工程高級(jí)技巧
1)上下文學(xué)習(xí) In-context Learning
2)思維鏈 Chain of Thought
3)Prompt 模板 Template
4)Prompt 集成 Ensembling
5)自我一致性 Self-consistency
6)對(duì)抗性提示 Adversarial Prompting
7)可靠性 Reliability @成劍
8)自動(dòng) Prompt 工程 Automatic Prompt Engineer
1. 超級(jí)個(gè)體時(shí)代
1)超級(jí)個(gè)體時(shí)代下個(gè)人能力的釋放
2)如何成為超級(jí)個(gè)體?
3)公司里的「超級(jí)個(gè)體」
2. 超級(jí)個(gè)體創(chuàng)業(yè)指南
1)使用PMF模型尋找創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)
2)MVP 快速驗(yàn)證商業(yè)模型
3)獲取種子用戶,持續(xù)運(yùn)營(yíng)
1. 功能、信息架構(gòu)和交互設(shè)計(jì)
1)小而美的原則 2)KANO 模型 3)5E 框架
2. 撰寫 PRD 是為了什么
3. 如何結(jié)合編程能力畫原型圖
1)draw.io 的基本用法 2)Figma 的基本用法
3)Motiff 的基本用法
4. 極簡(jiǎn)設(shè)計(jì)原則
1)對(duì)齊 2)親密 3)4 種顏色 4)4 的倍數(shù)
5. Collaborative UX
6. 用 Gradio 快速搭原型
1)高仿 ChatGPT 2)高級(jí)界面定制
0基礎(chǔ)人員,就業(yè)轉(zhuǎn)行都適合Java /前端/大數(shù)據(jù) /C++/PHP 從業(yè)者,技術(shù)進(jìn)階、挑戰(zhàn)更高薪數(shù)據(jù)科學(xué)家/人工智能研究人員,緊跟技術(shù)迭代,提升工作效率。
達(dá)內(nèi)與騰訊強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,學(xué)習(xí)大廠大模型研發(fā)、創(chuàng)業(yè)、項(xiàng)目中最前沿的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),了解大廠求職攻略等,免費(fèi)使用騰訊智能平臺(tái)。
大模型技術(shù)日新月異,達(dá)內(nèi)免費(fèi)提供一年的課程更新迭代權(quán)限(包括課程內(nèi)容、項(xiàng)目等)。
大模型重構(gòu)所有產(chǎn)品和軟件,本職工作效率倍增,前端、后端、數(shù)據(jù)分析、算法工程、設(shè)計(jì)、產(chǎn)品等,掌握超級(jí)個(gè)體能力。
和全世界的企業(yè)一樣,擁抱大模型,擁抱全世界最火熱的賽道。
覆蓋更多高薪崗位,這是一個(gè)高需求、高待遇的熱門方向和領(lǐng)域。
提前實(shí)戰(zhàn)更優(yōu)質(zhì)的項(xiàng)目,可以為未來創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供基石。
能夠擁有模型二次訓(xùn)練和微調(diào)能力,完成智能對(duì)話、文生圖、文生視頻等熱門應(yīng)用。
包括提示工程、大模型應(yīng)用開發(fā)、大模型提升工作效率、LoRA等技術(shù)架構(gòu)、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等方向全棧工程。
掌握大模型項(xiàng)目開發(fā)技術(shù),完成項(xiàng)目大模型賦能,能提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力
大模型創(chuàng)業(yè)可以以最少的成本切入,市場(chǎng)熱度高
未來是大模型時(shí)代,所有的應(yīng)用都可以被大模型重塑一遍,將有大量的相關(guān)就業(yè)崗位
為在讀期間優(yōu)秀學(xué)員推薦優(yōu)先就業(yè)機(jī)會(huì),入職名企沖刺
學(xué)員與數(shù)萬企業(yè)面對(duì)面交流優(yōu)中選優(yōu),現(xiàn)場(chǎng)敲定入職offer
企業(yè)“星身定制”高端技術(shù)人才,學(xué)員畢業(yè)后可優(yōu)先入職企業(yè)
為學(xué)員提供快速入職心儀企業(yè)的通道,學(xué)員與企業(yè)面對(duì)面溝通
達(dá)內(nèi)學(xué)員一地學(xué)習(xí),多城市就業(yè),就業(yè)沒有地區(qū)局限性