學(xué)計(jì)算機(jī)視覺好就業(yè)嗎？

學(xué)計(jì)算機(jī)視覺好就業(yè)嗎？計(jì)算機(jī)視覺是人工智能最基礎(chǔ)的，現(xiàn)在已經(jīng)有很多算法，速度也越來越快，個(gè)人覺得研究算法才是真正的技術(shù)需求，否者都是應(yīng)用層

在具體崗位類型的選擇上，要考慮到三點(diǎn)，其一是自身的發(fā)展規(guī)劃，其二是自身的能力特點(diǎn)，其三是崗位發(fā)展前景和行業(yè)發(fā)展前景。

目前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人才需求依然集中在開發(fā)崗位上，所以立足開發(fā)崗更容易實(shí)現(xiàn)就業(yè)，但是隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)開始逐漸落地應(yīng)用，未來大量的同學(xué)會轉(zhuǎn)向算法崗，雖然現(xiàn)在算法崗的競爭比較激烈，但是我依然比較看好未來算法崗的人才需求潛力。

計(jì)算機(jī)視覺是目前人工智能領(lǐng)域落地應(yīng)用情況最好的方向之一，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，計(jì)算機(jī)視覺在傳統(tǒng)行業(yè)場景下有大量的創(chuàng)新空間，所以在就業(yè)的時(shí)候，選擇去一些傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)發(fā)展，尤其是裝備制造業(yè)，也是不錯(cuò)的選擇。

學(xué)計(jì)算機(jī)視覺好就業(yè)嗎？Al領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺占比最重

計(jì)算機(jī)視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去“識別”和“理解”這些圖像。目前此項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、消費(fèi)等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。

計(jì)算機(jī)視覺是國內(nèi)外Al企業(yè)最集中的領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)企業(yè)在全球Al企業(yè)中占比約40%，

學(xué)計(jì)算機(jī)視覺好就業(yè)嗎？計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)專利申請數(shù)中國發(fā)展飛速

從計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)專利申請來源國來看，美、日、韓的申請量均為穩(wěn)定，且每年的申請量均在700件以下，而中國在2010年的申請量首次超過美、日、韓，且近幾年的申請量遠(yuǎn)高于全球其他國家。

學(xué)計(jì)算機(jī)視覺好就業(yè)嗎？中國計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)專利布局仍有不足

雖然中國的專利申請量較多，然而在申請人TOP10的排名中沒有一個(gè)中國申請人入圍，其中前3名為富士通、佳能及三星電子。日本專利申請人數(shù)量最多最為集中。中國申請人極為分散，未形成強(qiáng)有力的競爭大格局，專利布局還有待加強(qiáng)。

學(xué)計(jì)算機(jī)視覺好就業(yè)嗎？長期來說，只要制造業(yè)一直需要機(jī)器來進(jìn)行生產(chǎn)，那么機(jī)器視覺就不會被淘汰。說不定過幾年，又衍生出新的應(yīng)用場景。目前的機(jī)器視覺其實(shí)很缺人才。主要是機(jī)器視覺涉及到的學(xué)科很多，又處在高速發(fā)展期，人才缺口還是很大的。如果你也想要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺不放來達(dá)內(nèi)參加一下免費(fèi)的試聽課程來感受一下自己是否適合！