數據分析從入門到精通學習路線圖

掌握數據分析的方法和流程會讓我們的工作更輕松，所以想要學習數據分析的小伙伴需要有規(guī)劃的進行學習，零基礎怎么學習數據分析？從何學起？

數據分析從入門到精通學習路線圖第一階段：數據分析與商業(yè)智能

1、科學的數據分析提升職場競爭力，為老板提供決策依據

ANALYSISMODEL技術

數據分析思維與方法、Excel基礎、Excel常用函數、Excel統計函數、數據透視表、職業(yè)教育學科調整、決策輔助項目報告撰寫、常用分析方法、指標體系搭建

就業(yè)崗位：數據分析師

2、科學的數據建模，搭建可交互的業(yè)務看板，提升數據效率

BUSINT技術

PowerBl介紹、PowerQuery、數據處理、PowerBlDax函數、PowerBlM函數、企業(yè)專項大屏搭建企業(yè)經營分析看板搭建、Tableau介紹

Tableau案例：茶飲店銷售數據看板和職業(yè)教育公司看板

就業(yè)崗位：初級BI開發(fā)工程師，初級數據分析師

3、擴展數據分析技能，適應當前企業(yè)海量數據分析的需求

IDATABASE技術

MySOL基本操作、數據表數據管理、系統內置函數基礎查詢、高級查詢、綜合案例、窗口函數自定義函數、存儲過程、依據業(yè)務規(guī)則用戶分群

適應市面上70%以上企業(yè)業(yè)務數據分析的崗位要求

4、對大數據進行分析，實現數據商業(yè)化，獲得更多進入大廠的機會

WAREHOUSE技術

大數據Hadoop概述、Hive數據模型、Hive復合類型訪問、Hive復合類型、函數ETL概述、ETL工具之Kettle介紹

案例實戰(zhàn)：Kettle數據轉換數據

適應市面上85%以上企業(yè)業(yè)務數據分析的崗位要求

數據分析從入門到精通學習路線圖第二階段：Python數據分析

1、掌握基本的編程技能，問題解決能力，編寫自動化程序提高工作效率

PYNBASE技術

Python介紹、數據類型和變量、運算符和表達式、容器循環(huán)相關語句、break和continue語句、函數基礎函數傳參、匿名函數、模塊、環(huán)境準備

2、大批量數據的獲取、處理、可視化、統計分析

PYNANALYSIS技術

numpy、pandas、matplotlib描述性分析、分組分析、數據處理、正則表達式、核心指標異常分析

3、精通Python銷售、營銷、用戶行為、經營、競品、活動分斤，掌握數據驅動的決策技能

EMPLOYMENT技術

銷售數據分析、營銷活動分析、用戶行為分析經營分析、竟品分析、活動分析、預測數據處理

4、參數估計精準，假設檢驗賦能決策，統計學習奠定數據洞察基石

STATISTICS技術

統計學概述、統計學三大分布、參數估計及應用、假設檢驗及應用

5、精通十大機器學習算法，根據歷史數據進行建模預測，提升數據解析力，讓決策更智能

MACHLEARNING技術

機器學習、線性回歸、回歸模型評價、lasso回歸嶺回歸、邏輯回歸、機器學習分類算法、CART集成算法、機器學習聚類算法

就業(yè)崗位數據中級分析師：數據科學家：機器學習工程師

以上內容是關于數據分析從入門到精通學習路線圖。如果你恰好也想要學習數據分析可以根據小編的數據分析學習路線圖進行學習，也可以成為技術大牛，如果你想要快速掌握數據分析技巧并且學習完后能順利就業(yè)可以選擇來達內學習數據分析，達內數據分析培訓推薦就業(yè)。